Google Android - это несложно

Доброго времени суток!

Есть некая задача, в которой необходимо получить данные в голосовом формате (речь), а затем полученные данные перевести в строки и сравнить побуквенно с определёнными иными строками. Начал копать на эту тему и обнаружил, что использование стандартных гугловских сервисов (методов createSpeechRecognizer и т.д.) подразумевает сравнение произнесённых слов и выдвижение наиболее похожих вариантов слов. В моём же случае это нежелательный путь, ибо мне нужно получить именно такие буквенные словосочетания, которые были произнесены (хотябы в приближении), потому что основным критерием является сравнение произнесённого с заданными данными. Необходимо получить именно данные, которые задаёт непосредственно человек, а не те данные, которые гугл предлагает путём обработки информации.
Подскажите пожалуйста, возможно ли это вообще? И если да, то в какую сторону копать. Посоветуйте пожалуйста литературу, источники.

Честно говоря я не совсем уловил, в каком формате вы хотите получать результат?И с чем конкретно его сравнивать?
Пока могу предложить вам почитать про использование библиотеки pocketSphinx , там можно реализовать слушателя активационной фразы и слушателя ранее добавленных команд. То есть слушатель команд будет срабатывать именно в том случае , если вы произнесли команду, в противном весь остальной звук игнорируется.

Попытаюсь точнее:

Допустим у меня есть данные в строке в тексте - к примеру "Интеграция".
Человек по определённому запросу должен произнести слово. К примеру он не чётко произнёс фразу - "Интеррация" или же вообще произнёс не то слово. Google сервисы предлагают при этом всё-равно варианты ответа. В данном случае два варианта - "Интеграция" или "Итерация". Мне же надо принять данные так, как произнёс человек, т.е. "Интеррация" и сравнить эти данные с другим текстом на совпадение, побуквенно, т.е. в ответе необходимо будет получить, насколько точно было произнесено это слово.

Вот статья про движки по распознаванию речи, возможно вам поможет - http://habrahabr.ru/post/231629/

Добавлю от себя - моё личное мнение, в обычном мобильном устройстве практически невозможно правильно организовать модуль шумоочистки и библиотеку акустических моделей, с которыми будет сравниваться слово. Это очень ресурсоёмко, мне кажется. Могу ошибаться.
Если вы вдруг найдёте автономное решение, то напишите тут тоже об этом варианте, будьте добры.

Так можно получить первый результат от гугла, по их мнению он максимально подходит для вас, но не факт , что он соответствует тому , что вы сказали. И далее уже начинайте побуквенную проверку.